“需要人工审核”仍留下一个重要问题:审核人员究竟要检查什么?对于提取合同信息的法律人工智能工作流程,这可能意味着逐一对照所引用的原始页面检查每个字段。如果流程移除了证据,审核人员便无法可靠地核实输出。这些问题将一般性的审核要求转化为具体可执行的任务。
哪项任务适合首次试行?
选择输出有限、比较方式清晰的用例。例如,美国公司法律团队希望从获批合同提取草拟元数据:文件日期、交易对方名称及每字段来源页面。试点不要求工具裁定法律问题或向业务用户发意见。任务和信息是否适合试行,由律师及系统负责人决定。
工具可以接收哪些信息?
使用组织获批工具、访问安排和数据指示,明确来源集及谁有权授权使用。能访问文件夹不代表允许接入另一服务。记录排除类别,用适当测试数据验证应拒案例,让系统负责人和律师参与决定。
人工审核人员实际检查什么?
逐字段明确检查。元数据试点中,审核人对照来源页核查提取值、确认文件身份并标记不确定。笼统“审核输出”可能让不同人采用不同标准。
| 输出 | 必要检查 |
|---|---|
| 提取值 | 与获批来源及其背景一致。 |
| 来源引用 | 指向正确文件及位置。 |
| 不确定字段 | 标记给人员处理,而非悄悄标为完成。 |
| 最终记录 | 显示谁接受或更正了拟议值。 |
应如何测试?
纳入普通文件、缺页、异常布局、矛盾信息及超范围材料,记录预期行为和观察结果。NIST 生成式 AI 概况提供结构化风险管理参考,不认证某试点安全准确。应以自身证据和组织验收标准评价配置后的流程。
工作流程何时必须停止?
定义需交回人工的条件:来源不可用、文件类型无法识别、必要证据缺失或连接失败。Gartner 2026 年 6 月治理讨论强调使用过程中实际运作的控制。试点不应仅因没有技术错误,就把未核实提取值当成已接受合同记录。
试点后会改变什么?
部门批准有限使用时,明确谁可暂停、谁审核重复更正。保留试点案例作为回归测试集;模型、指示、来源集或目标改变时重跑相关案例。更新不应悄悄改变已接受记录的生成方式。
确定什么证据支持扩大任务。成功提取文件日期,不证明工具能评估法律义务。扩大用例需要自身审核标准及证据。把获准用途限制保留在下一管理员和审核人员能找到的操作指引中。
